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⁨Deep Learning⁩関連の求人⁨15⁩選

この特集の求人

自然言語処理エンジニア

株式会社LegalOn Technologies

  • Machine Learning
  • Data Science
  • Python
  • Data Analysis
  • PyTorch
  • Go
  • Keras
  • Statistical Analysis
  • NLP
  • Computational Linguistics

このポジションでは、法律データに特化したGenAI NLPエンジニアを募集しています。主な業務は、NLPベースの生成モデルを用いたテキストシステムの設計・実装、複雑なテキストデータの分析、データチームやソフトウェア開発者との連携です。最新のNLP技術を活用し、法的文書分析の効率と精度を向上させることが求められます。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨1030万⁩ 〜 ⁨1900万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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募集強化中

AIエンジニア(自動運転技術開発)

ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社

  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • 機械学習
  • 画像認識
  • 自動運転
  • ADAS
  • LiDAR
  • カメラ
  • エッジデバイス
  • Sensor fusion

<p>ADAS(先進運転支援システム)や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するため、ソニーセミコンダクタソリューションズの各種センサーデバイスを活用しマルチモーダルな情報による独自のDeep Learning・機械学習モデルの開発を行うAIエンジニア及び、開発リーダーの募集</p> <p>■組織の役割<br>今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム(以降ADAS)で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。</p> <p>■担当予定の業務内容<br>ADAS(先進運転支援システム)や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社セーフティコクーンの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning、機械学習モデルの設計・開発・評価 ・開発するDeep Learning・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化 ・Deep Learning・機械学習モデルの自動的な監視機能開発 ・特定パーセプションタスクチームのリーディング</p> <p>■想定ポジション<br>課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング(5名程度)もしくは各グループのリーディング(10名程度)また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。</p>

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨950万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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AI/画像処理エンジニア

株式会社 Spiral

  • Deep Learning
  • Python
  • GitHub
  • C++
  • PyTorch
  • C#
  • TensorFlow
  • Windows
  • 画像認識
  • C

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AIエンジニア(学生)

株式会社neoAI

  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Python
  • 機械学習
  • GCP
  • Azure
  • GitHub
  • 生成AI
  • AI開発
  • AI development

<p>AIエンジニアのポジションでは、AIプロジェクトの推進やneoSmartChatやLLMモジュールの研究開発に携わり、機械学習/Deep Learningの基礎知識を活かして、最先端のAI技術を社会実装するチャレンジングな仕事があります。また、研究開発経験やAI開発の実務経験を持つ方を歓迎し、クラウドシステムのアーキテクチャ設計からサーバー最適化、エネルギーデータ分析基盤の開発など幅広い業務に携わることができます。</p>

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